La formación se imparte en la Facultad de Ciencias y ha contado con la intervención del hematólogo Manuel Ramírez Orellana, responsable del laboratorio de investigación del Servicio de Oncohematología del Hospital Niño Jesús
La Facultad de Ciencias de la Universidad de Cádiz, en el Campus de Puerto Real, ha acogido este lunes la inauguración del curso Modelización Matemática y Análisis de Datos en Oncología, dirigido por la investigadora de la Universidad de Cádiz María Rosa Durán. La sesión inaugural ha contado con la presencia del decano de la Facultad, Juan Carlos Hernández.
Este curso de formación continua, que se prolongará hasta el viernes, ofrece 100 horas de formación presencial. El programa combina fundamentos biológicos del cáncer con modelos matemáticos de crecimiento tumoral, resistencia, inmunoterapia y radioterapia, además de talleres prácticos en inteligencia artificial y análisis de datos.
La lección inaugural del curso la ha pronunciado el doctor Manuel Ramírez Orellana, responsable del laboratorio de investigación del servicio de Oncohematología del Hospital Niño Jesús en Madrid. Ramírez Orellana, especialista en Pediatría y Oncohematología Pediátrica, ha insistido en la importancia de aplicar los modelos matemáticos en el estudio de la evolución de los tumores y de cómo las derivaciones genéticas, desde el momento de la concepción, condicionan la aparición de posibles cánceres en el individuo.
Durante cinco intensas jornadas, el alumnado desarrollará proyectos supervisados y prácticas basadas en datos reales, con el fin de fortalecer las competencias necesarias para interpretar y modelar procesos complejos en oncología.
El curso cuenta con 14 participantes de grados en Matemáticas, Biotecnología, Química Médica, Ingeniería Informática y titulaciones sanitarias y pretende fomentar el interés por aplicar la matemática y la Inteligencia Artificial al campo oncológico. “La idea es que, en el futuro, existan unidades de matemática médica integradas en hospitales —como ya ocurre en Estados Unidos—, capaces de ayudar con precisión no solo en cáncer, sino en otras enfermedades crónicas”, ha explicado la directora del curso.
Big data y medicina, unidas en la Universidad de Cádiz
El curso trata un apartado bien conocido por María Rosa Durán. La especialista, que pertenece al departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Cádiz y está adscrita al Instituto de Investigación e Innovación en Ciencias Biomédicas (INiBICA), ha detallado que trabajan con datos de médulas óseas de pacientes de leucemia linfoblástica aguda -el cáncer infantil más frecuente- en distintos momentos del proceso clínico: diagnóstico, tratamiento inicial y posible recaída post-tratamiento.
“Intentamos modelizar, encontrar patrones de respuesta o no respuesta al tratamiento para poder predecir cómo va a responder el paciente; ante señales de que el paciente no evoluciona como se espera, se busca un cambio temprano de protocolo y evitar secuelas”, explica. María Rosa Durán ha destacado la estrecha colaboración con el Hospital Niño Jesús, establecida desde 2018, y ha subrayado la dimensión profundamente humanitaria y vocacional de esta línea de investigación que combina inteligencia artificial, big data y lucha contra el cáncer. “Sin vocación no existirían estas investigaciones, donde la dimensión humana es más importante que la vertiente económica; hemos encontrado que en la investigación en cáncer en niños hay mucha sensibilidad y hay mucha gente que quiere ayudar”, resume la doctora en Matemáticas María Rosa Durán.