La página web de Calidad del Aire de la Comunidad incluye desde este domingo datos del nivel de contaminantes de los 45 municipios de la Región tanto a tiempo real como con 24 horas de antelación gracias a un sistema desarrollado con Inteligencia Artificial (IA) por el grupo de investigación de Modelización Atmosférica Regional de la Universidad de Murcia (UMU), a instancias del Gobierno autonómico.
Así lo ha anunciado el consejero de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor, Juan María Vázquez, en una rueda de prensa celebrada en la Galería de Rectores del edificio de Convalecencia de la UMU, presidida por el rector, José Luján. Además, han intervenido también el responsable del grupo de investigación y catedrático de Física de la Tierra, Juan Pedro Montávez, y el director general de Medio Ambiente, Juan Antonio Mata.
El Índice de Calidad del Aire Municipal (ICAM), un sistema «pionero» en España, representa la calidad del aire en cada municipio, en tiempo real y de forma independiente de la zona de calidad del aire a la que pertenezca y de su estación de calidad del aire de referencia. Hasta ahora solo se podían consultar datos regionales por zonas según la ubicación de las estaciones.
Los contaminantes de los que el sistema ofrece datos por municipios son dióxido de nitrógeno (NO2), ozono (O3), partículas PM10 y PM25 y dióxido de azufre (SO2), y tanto la ciudadanía como los ayuntamientos pueden consultarlos en la web ‘http://sinqlair.inf.um.es/ICA/MUNICIPAL/ICA-MUNICIPAL.html‘.
Además de ofrecer datos precisos, la página establece rangos por colores en función de si la calidad del aire es buena (color azul), razonablemente buena (verde), regular (amarillo), desfavorable (rojo), muy desfavorable (granate) y extraordinariamente desfavorable (morado).
También divide los grandes municipios en varias zonas, como es el caso de Murcia –que separa en Metropolitana y Sur–; Lorca –centro, norte y sur– y Cartagena –ciudad y Escombreras–.
Vázquez ha explicado que el nuevo sistema se presentará a los ayuntamientos el próximo mes de abril, en el marco de una jornada que perseguirá, entre otros objetivos, avanzar en la coordinación de medidas relacionadas con la calidad del aire junto a los responsables municipales y los del resto de consejerías.
Para el desarrollo del proyecto se ha utilizado la Inteligencia Artificial y herramientas como los algoritmos de ‘bosques aleatorios’ para refinar y personalizar la estimación de la calidad del aire, teniendo en cuenta factores específicos como intrusiones de polvo sahariano o eventos meteorológicos adversos. Y, además, los investigadores también aplican métodos estadísticos que ajustan diferencias entre valores modelados y observados para la corrección de sesgos, mejorando la precisión de las proyecciones.
Cabe recordar que hace un año, fruto de la colaboración entre el Gobierno regional y la Universidad de Murcia, el grupo de investigación elaboró para la Consejería el mapa de zonificación de la red regional para el control y vigilancia de calidad del aire, que hasta ahora era la principal herramienta de evaluación y medición de la calidad del aire. En la zonificación final se identificaban como áreas Murcia-Área Metropolitana, Campo de Cartagena-Mar Menor, Guadalentín, Altiplano, Noroeste, Vega baja Oriental y Costa Sur.
El rector de la UMU, José Luján, ha puesto en valor el papel de la universidad como motor para «generar y transferir conocimiento» y dar así «soluciones» a cuestiones relacionadas con la sociedad, las instituciones y el tejido empresarial.
Luján ha agradecido el trabajo desempeñado al grupo investigador y instado a las instituciones, especialmente a los poderes públicos, a ser «aliados estratégicos» de la universidad por ser esta, según sus palabras, «el reservorio del conocimiento».
RED DE CALIDAD DEL AIRE
La Red de Calidad del Aire está integrada actualmente por 11 estaciones fijas y una móvil. Cuatro de estas estaciones fijas están ubicadas en La Aljorra, Alumbres, Valle de Escombreras y Mompeán (Cartagena), y el resto en Caravaca de la Cruz, Lorca, Alcantarilla, Jumilla, Molina de Segura y San Basilio y Ronda Sur en Murcia.
La Consejería de Medio Ambiente ha acometido durante los dos últimos años un proceso de renovación y mejora de la red que ha supuesto una inversión acumulada de 1.463.584 euros, de los que 401.198 euros está previsto que se apliquen en 2025.
En concreto, la red ha aumentado desde 2023 con la incorporación de tres nuevas estaciones en Molina de Segura, Ronda Sur y Jumilla, ya equipadas con analizadores y equipos de última generación, así como torres meteorológicas que monitorean variables como velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad, presión atmosférica y radiación solar.