18.11.2024
La Red Temática en Tecnologías del Habla, que agrupa a investigadores en este campo de diferentes instituciones españolas, ha otorgado el Premio a la Trayectoria Profesional a Luis Alfonso Hernández Gómez, profesor titular de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Recibió el galardón en el congreso IberSpeech’2024, celebrado del 11 al 13 de noviembre en Aveiro (Portugal). En este mismo encuentro, que aglutinó las XIII Jornadas en Tecnologías del Habla y el IX Iberian SLTech Workshop, el Premio a la Mejor Tesis Doctoral fue concedido a Mateo Cámara Largo, profesor ayudante de la ETSIT.
Adscrito al Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones, Hernández es docente e investigador de la UPM desde hace casi 30 años. En 1989, cofundó el Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS). Durante su carrera ha participado en numerosas actividades centrales del desarrollo de la tecnología del habla en España. Aparte de con diferentes universidades y grupos de investigación, colabora con Telefónica desde los tiempos de su División de Tecnologías del Habla. Más de 150 contribuciones a congresos figuran en su haber, así como la dirección de 22 tesis doctorales, más de 50 proyectos fin de carrera y otros tantos trabajos fin de máster.
Luis Hernández
El reconocimiento obtenido por Hernández se entrega cada dos años coincidiendo con la celebración de las Jornadas en Tecnología del Habla. En esta edición, el galardón que distingue una carrera profesional recayó también en Francisco Casacuberta, profesor ad honorem de la Universidad Politécnica de Valencia. Los congresos IberSpeech, de periodicidad bienal, son encuentros que sirven para presentar y discutir los resultados de la investigación sobre tecnologías del habla y el lenguaje en lenguas ibéricas, además de promover la colaboración entre la industria y la universidad.
Mateo Cámara
La tesis doctoral de Cámara, que la defenderá en breves fechas ante un tribunal internacional, lleva por título Generative and parametric models for interactive neural synthesis in speech and audio. Fruto de su investigación, dirigida por el profesor José Luis Blanco dentro del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones, es una aplicación basada en inteligencia artificial para generar sonidos que ha sido probada ya en un cortometraje. Cámara desarrolla su labor investigadora en el Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS) y forma parte del Centro de I+D+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones (IPTC).