El Máster en Machine Learning y el Máster Wind Energy Engineering son las principales novedades de la oferta de másteres de la UPNA para 2025-2026, que se compone de 37 másteres (cinco de ellos, en inglés) y 7 dobles másteres. La oferta completa puede consultarse en el sitio web de la Universidad y el plazo de preinscripción está abierto hasta el 16 de abril.
Estudiantes, en la UPNA.
Además, cabe recordar que este curso arranca también el Máster Erasmus Mundus en Tecnologías de Vanguardia para la Agricultura Sostenible, cuyo proceso de selección se abrió en el mes de noviembre. Esta titulación es el primer máster conjunto internacional que se pone en marcha en la UPNA aprobado en la convocatoria competitiva Erasmus Mundus (EMJM).
Para que el futuro alumnado pueda conocer los detalles de esta oferta, la UPNA ha puesto en marcha una serie de sesiones informativas “online” que se desarrollarán entre el 24 y el 27 de marzo, dirigidas a cualquier persona interesada, para las que es necesaria la inscripción previa. El resto de la oferta de másteres en la UPNA, al margen de las novedades mencionadas, se mantiene igual a la del curso pasado. Cabe recordar que seis de los másteres son profesionalizantes, esto es, son necesarios para ejercer una serie de profesiones reguladas.
Detalle de los nuevos másteres ofertados en la UPNA
El Máster en Wind Energy de España se trata del primero de esta temática en España con mención dual, lo que significa que 27 de sus créditos se pueden cursar en una empresa del sector que permitirá al estudiante obtener un profundo conocimiento de las técnicas y herramientas de diseño de proyectos eólicos e interactuar con otros ámbitos de la gestión de empresas, como la gestión de recursos humanos o la gestión financiera.
Se trata de un máster que emplea el aprendizaje basado en proyectos, y en el que el alumnado se formará, de manera muy aplicada, en los conocimientos necesarios para desarrollar un proyecto industrial de energía eólica completo, desde su viabilidad, selección del rotor, diseño estructural y diseño del sistema eléctrico y de control, hasta la simulación y certificación de la solución propuesta. Para ello, cada estudiante realizará el diseño integral de un parque de aerogeneradores con todos sus subsistemas, replicando el proceso de diseño habitual en la industria eólica. El proyecto incluye la elección del emplazamiento, el estudio de viabilidad, el diseño final y la certificación de la máquina.
Por su parte, el Máster en Machine Learning permitirá al alumnado especializarse en el área de mayor impacto de la inteligencia artificial. Conocerá cómo diseñar y programar algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos, así como resolver problemas complejos y generar soluciones que mejoren la toma de decisiones en sectores clave (salud, industria, retail, automoción, logística, marketing, etc.).
El máster cuenta con un enfoque teórico-práctico que ofrecerá al alumnado la posibilidad de participar en proyectos reales de transferencia a la empresa. Permitirá a quienes lo cursen ser capaces de resolver problemas concretos de visión por computador, procesamiento del lenguaje natural y análisis de series temporales, así como diseñar, implementar y entrenar modelos de inteligencia artificial o evaluarlos e identificar sus limitaciones.