Los autores del artículo «Federated learning for malware detection in IoT devices», Pedro Miguel Sánchez y Alberto Huertas, han recibido el premio Best Paper Award 2024 de la revista Computer Networks. Este reconocimiento se realiza anualmente al artículo que se considera más destacado en el ámbito de las redes de ordenadores. La gratificación destaca investigaciones que han realizado contribuciones significativas y originales al campo, demostrando avances teóricos y prácticos notables.
El artículo trata sobre cómo distintos dispositivos pueden trabajar con Inteligencia Artificial de manera individual y aprender de automáticamente sin necesidad de compartir datos en una entidad centralizada. A esto se le llama aprendizaje federado. La nueva técnica permite una mayor privacidad y disminuye el riesgo de propagación de software malicioso, como virus, protegiendo un entorno cada vez más conectado.
Esta investigación se ha validado en diversos escenarios, demostrando que, mediante el aprendizaje federado, cada usuario mantiene sus datos de forma local mientras se comparten únicamente los parámetros necesarios para el entrenamiento colaborativo, lo que garantiza la privacidad y seguridad de la información.
Alberto Huertas y Pedro Miguel Sánchez estudian el campo de la informática y la ciberseguridad, simultáneamente. El premio al que han optado está enmarcado en la revista científica Computer Networks, una de las más prestigiosas en el campo de las redes de computadoras y telecomunicaciones. Asimismo, este artículo ha contado con la colaboración entre el CyberDataLab de la Universidad de Murcia, la Universidad de Zúrich, y el Cyber-Defence Campus de armasuisse S&T en Suiza.