Fernando Real, segundo puesto en los ‘Premios COITT de Telecomunicaciones’
El Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación (COITT) y la Asociación Española de Graduados e Ingenieros Técnicos de Telecomunicación (AEGITT) entregaron, el pasado 4 de abril, el galardón al estudiante de la URJC. El Acto se celebró en la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada de la URJC.
Ramón Machuca
Fernando Real Rojas ha obtenido el segundo premio nacional en los ‘XVIII Premios COITT Futuro de las Telecomunicaciones’, concretamente en la categoría de Sistemas de Telecomunicación por su Trabajo Fin de Grado titulado ‘El método BLOCC para la optimización binivel con restricciones’. El proyecto propone un nuevo algoritmo para resolver problemas de optimización binivel, con aplicaciones en campos como la selección de hiperparámetros y la planificación de redes de telecomunicación. Parte de los resultados de este trabajo han sido incluidos en una publicación que será presentada en la próxima edición de la conferencia internacional ‘NeurIPS’, una de las más prestigiosas en el ámbito de la inteligencia artificial.
Durante el acto, Luis Miguel Chapinal, decano del COITT, destacó el talento de los recién titulados. Por su parte, Francisco Javier Simó Reigadas, director de la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada, subrayó el papel fundamental de los ingenieros en telecomunicaciones en la transformación digital de la sociedad
El jurado, compuesto por docentes de distintas escuelas de telecomunicación, ha valorado la creatividad, innovación, sostenibilidad y viabilidad comercial de los trabajos presentados. En total, se han reconocido 13 proyectos en las categorías de Sonido e Imagen, Sistemas Electrónicos, Sistemas de Telecomunicación e Ingeniería Telemática.
Los premios COITT, que reconocen los mejores TFG en ingeniería técnica de telecomunicaciones de universidades de todo el país, han premiado en esta edición proyectos centrados en retos clave para la sociedad, como el diagnóstico de enfermedades mediante IA, la generación de hidrógeno verde o la detección de montajes de voz.