Seis ideas de emprendedores de la UBU explorarán su viabilidad comercial

La Oficina de Transferencia de la Universidad de Burgos (OTRI-OTC), a través del Vicerrectorado de Investigación, Transferencia e Innovación, ha seleccionado seis de los catorce proyectos que se han presentado a la Convocatoria Prototipos Orientados al Mercado 2024-2025.

Durante los próximos meses, estos proyectos participarán en un programa formativo en el que, a través de talleres y mentorías personalizadas, los alumnos podrán trabajar en el desarrollo del prototipo y la posible orientación comercial del mismo. Además, los participantes tendrán acceso al equipamiento de La Estación de la Ciencia y la Tecnología, donde dispondrán de las herramientas y el espacio necesario para poder trabajar en su prototipo. Una vez finalizado el programa formativo, el 30 de junio de 2025, los participantes recibirán un premio de 1.000 € por proyecto.

El jurado, que valoró el grado de innovación y posibilidades comerciales de los proyectos, así como la calidad y claridad de la propuesta y el currículum de los candidatos, eligió las siguientes propuestas:

LAVICTERM

  • Autor: Dionisio Santidrián Arce. Alumno de 4º curso del Grado de Diseño de Videojuegos.
  • Tutor académico: David Serrano Fernández

Este proyecto presenta un Laboratorio Virtual Interactivo de Ciencia y Tecnología en Realidad Mixta. Combinando el mundo real y el digital surge este videojuego que simula un laboratorio de física y química en un entorno seguro y accesible, permitiendo a los usuarios realizar experimentos desde su propia casa, imitando un laboratorio real.

GAMEpping

  • Autora: Andrea Martín García, alumna de 4º de Grado en Diseño de Videojuegos.
  • Tutor académico: David Serrano Fernández

El principal objetivo de GAMEpping es el diseño de videojuegos aplicados al video mapping, haciéndolo interactivo y reduciendo los costes de producción de las empresas, al poder adaptar el mismo contenido a distintos edificios. Se trata de una mezcla del mundo de los videojuegos con las proyecciones de videomapping, dando respuesta a la demanda de experiencias visuales creativas y personalizadas.

DYDCCATM

  • Autora: Esther Pescador Ruiz. Alumna de 5º curso del Doble Grado en Ingeniería Mecánica e Ingeniería Electrónica Industrial y Automática.
  • Tutor académico: José María Cámara Nebreda

Prototipar una cazadora deportiva calefactable que permita aprovechar la energía de la presión ejercida sobre la silla de montar a caballo es el objetivo de Esther. Un proyecto que, utilizando la tecnología piezoeléctrica, pretende aprovechar la energía de la presión ejercida por el jinete sobre la silla, almacenarla en una batería externa y calefactar la cazadora cuando el usuario lo desee.

YouCan Roll

  • Autores: María Victoria D’Angelo Lasarte, Sandra Urruchi Hortigüela, Irene García García y María Elena Usabiaga Alonso, alumnas de 4º del Grado de Terapia Ocupacional. Ainhoa Ibarburu Rejas y Daniel Valenzuela Saiz, alumnos de 3º del Grado en Ingeniería de Organización Industrial
  • Tutoras académicas:  Montserrat Santamaría y Ana María Lara Palma.

El proyecto YouCan Roll surge del programa “Contigo soy capaz” y propone un producto de apoyo de bajo coste diseñado y fabricado para dar apoyo a personas con un trastorno del procesamiento sensorial y/o con TDAH y que ayuda a mejorar la concentración y reducir la ansiedad a través de un sistema que les permite realizar movimientos.

CSOTE

  • Autor: Samuel Tobías Escolar. Alumno de 5º del Doble grado en Ingeniería Mecánica e Ingeniería Electrónica Industrial y automática.
  • Tutor académico: Miguel Ángel Lozano

CSOTE es el acrónimo del proyecto que propone Samuel para la Apertura Autónoma de vía prioritaria para los servicios de emergencias, una idea que propone activar una señal digital de un autómata que controle la apertura o cierre de los semáforos permitiendo agilizar el paso de los servicios de emergencia, prohibiendo el paso de otros vehículos que interfieran con ellos. De esta manera no solo se mejora la eficiencia del tráfico, sino que se hace de manera descentralizada, escalable y económica.

Data Assistance AI

  • Autor: Rodrigo Pascual García. Egresado del Grado en Ingeniería de la Salud.
  • Tutor académico: José Francisco Díez Pastor

El proyecto está orientado al análisis de datos y la generación de gráficas, con el objetivo de facilitar decisiones más informadas, basados en los datos proporcionados por la plataforma web de manera privada. El proyecto ofrece una solución innovadora para el análisis de archivos CSV y Excell, gracias a la integración de modelos LLMs y la biblioteca LangChain, eliminando la necesidad de que el usuario tenga conocimientos de programación.

En esta edición se han recibido solicitudes por parte de alumnos de diversas áreas, entre las que destacan el Grado en Diseño de Videojuegos, el Grado en Terapia Ocupacional, titulaciones de la rama de ingeniería, especialmente mecánica, electrónica, informática, organización industrial y de la salud, el Grado en Comunicación Audiovisual y el Grado en Administración y Dirección de Empresas.