El grup de recerca en Comunicacions i Sistemes
Distribuïts (BCDS) de l’Escola Politècnica Superior (EPS-UdG) i el
Departament de Dret Públic de la Universitat de Girona (UdG) han liderat un
estudi innovador que analitza de manera automatitzada i a gran escala l’ús de
tecnologies de rastreig en pàgines web i el seu compliment amb la normativa
europea de protecció de dades. La recerca, publicada a la revista Journal of
Network and Computer Applications aborda l’impacte creixent d’eines com les
galetes de seguiment, els píxels de rastreig i les tècniques de browser
fingerprinting sobre la privacitat de les persones usuàries.
Malgrat l’interès acadèmic que genera aquest àmbit, els
estudis que combinen anàlisi massiva i automatització continuen sent escassos.
En aquest context, l’equip investigador de la UdG ha desenvolupat nous
algorismes, mètodes i un model de classificació basat en intel·ligència
artificial per monitorar el grau de compliment del Reglament General de
Protecció de Dades (RGPD) en relació amb l’ús de galetes, tant amb el
consentiment vàlid dels usuaris com sense.
Per dur a terme l’anàlisi, s’ha utilitzat el programari Website
Evidence Collector (WEC), recentment publicat pel Supervisor Europeu de
Protecció de Dades (EDPS), que ha permès, juntament amb nous algoritmes,
examinar el milió de pàgines web més visitades del Món que recull la llista
Tranco.
Un dels punts destacats de l’estudi és l’ús d’un model
d’intel·ligència artificial multicategoria, amb 22 etiquetes per classificar
els llocs web segons el seu contingut, fet que aporta un context rellevant a
l’hora d’interpretar els resultats. Aquest model ha assolit una precisió del
96,56%.
Les conclusions revelen que gairebé la meitat dels llocs
web utilitzen galetes de seguiment, i que més de la meitat incorporen píxels de
rastreig sense el consentiment explícit dels usuaris. També s’hi aprecien
diferències importants segons la categoria del lloc web, i es posa de manifest
una elevada concentració del poder de rastreig en poques empreses: només deu
firmes acumulen la major part de les infraccions en matèria de consentiment.
L’estudi representa una contribució significativa per a
futures investigacions i per avaluar l’eficàcia del marc legal europeu en un
ecosistema digital en constant evolució. Les conclusions d’aquest estudi obren
la porta a replantejar l’aplicació de les normatives de privacitat en un
context digital cada cop més complex.
Podeu visualitzar i descarregar l’article sencer a través d’aquest enllaç.
David Martínez, Aniol Molero, Eusebi Calle, Dolors Canals Ametller, Albert
Jové, Large-scale web tracking and cookie compliance: Evaluating one million
websites under GDPR with AI categorization, Journal of Network and Computer Applications, volum 242, 2025, 104222, ISSN 1084-8045,
https://doi.org/10.1016/j.jnca.2025.104222